MachoMen
Местный
		Автор: Udemy
Название: Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python (2024)
		
		
	
	
		
	
Описание:
 
Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей
	
		
	
Чему вы научитесь
12 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 10 ч 38 мин
Знать основы обучения с подкреплением, MDP, динамическое программирование, Монте-Карло, TD Learning
Математика на уровне колледжа полезна
Опыт создания моделей машинного обучения на Python и Numpy
Знать, как создавать искусственные и сверточные нейронные сети с использованием Theano или Tensorflow
Бонус: Русские субтитры + Русские аудио дорожки машинный перевод + для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (Русская аудио дорожка + видео файл) [Premium Ai].
*Аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов.
Скачать:
	
	
		
			
			
			 
			
				
			
		
		
			
	
		
		
			
	
		
	
								
								
									
	
								
								
									
	
								
							
							Название: Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python (2024)
Описание:
Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей
Чему вы научитесь
- Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C)
 - Применяйте разнообразные передовые алгоритмы обучения с подкреплением к любой проблеме
 - Q-Learning с глубокими нейронными сетями
 - Методы градиента политики с нейронными сетями
 - Обучение с подкреплением с помощью сетей RBF
 - Используйте сверточные нейронные сети с глубоким Q-обучением
 - Понять важные основы OpenAI ChatGPT, GPT-4
 
12 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 10 ч 38 мин
- Введение и логистика
 - Основы обучения с подкреплением
 - OpenAI Gym и базовые методы обучения с подкреплением
 - ТД Лямбда
 - Градиенты политики
 - Глубокое Q-обучение
 - А3С
 - Обзор основ Theano и Tensorflow
 - Настройка вашей среды (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
 - Дополнительная помощь с программированием на Python для начинающих (FAQ по запросу студентов)
 - Эффективные стратегии обучения для машинного обучения (FAQ по запросу студентов)
 - Приложение / FAQ Финал
 
Знать основы обучения с подкреплением, MDP, динамическое программирование, Монте-Карло, TD Learning
Математика на уровне колледжа полезна
Опыт создания моделей машинного обучения на Python и Numpy
Знать, как создавать искусственные и сверточные нейронные сети с использованием Theano или Tensorflow
Бонус: Русские субтитры + Русские аудио дорожки машинный перевод + для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (Русская аудио дорожка + видео файл) [Premium Ai].
*Аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов.
Скачать:
					 📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь